La Fundación Universidad de Oviedo y la Cátedra COGERSA de Economía Circular convocan los Premios a Mejor Trabajo Fin de Grado (TFG), Trabajo Fin de Máster (TFM) y Tesis Doctoral presentados en la Universidad de Oviedo durante el curso académico 2025/2026, relacionados con la Economía Circular.

Las temáticas incluyen, entre otras, valorización de residuos, energías alternativas, ecodiseño, gestión del agua, sensibilización ambiental, modelos de negocio circulares y estudios jurídicos vinculados a la Economía Circular.

Premios:

• Mejor TFG: 1.000 € brutos y diploma acreditativo
• Mejor TFM: 1.000 € brutos y diploma acreditativo
• Mejor Tesis Doctoral: 1.500 € brutos y diploma acreditativo

Plazo de presentación de solicitudes: hasta el 10 de octubre de 2026.

INFORMACIÓN SOBRE LA INSCRIPCIÓN

La inscripción al evento tiene una cuota única de 25 € por participante. Durante el proceso de inscripción se deberá indicar si se desea presentar una comunicación, permitiéndose una única comunicación por inscripción.

Plazos de inscripción:

• Participantes con envío de comunicación: hasta el 19 de julio.
• Participantes sin envío de comunicación: hasta el 9 de septiembre.

Oviedo/Uviéu, 7 – 9 de OCTUBRE de 2026

El continuo avance de las técnicas de secuenciación masiva, junto a la reducción de costes que han experimentado en los últimos años, ha generalizado su empleo tanto en los laboratorios de investigación básica como en aquellos con una orientación más traslacional y clínica. Aunque se han iniciado programas de medicina de precisión genómica con el objetivo de trasladar los avances en este campo a la práctica clínica, una de las principales limitaciones en este campo radica en la falta de personal con conocimientos en el análisis de este tipo de datos. Por esta razón, el objetivo del curso es proporcionar a personal investigador (estudiantes predoctorales, postdoctorales, técnicos de servicios, etc) una introducción a las tecnologías de alto rendimiento principales de la genómica del cáncer y a los retos de trabajar con datos biológicos/clínicos. El curso servirá para conocer las tecnologías que permiten el análisis de datos genómicos en la investigación biomédica, tanto para el desarrollo de proyectos de investigación clínico-traslacionales, como para su implementación en la práctica clínica. El curso pretende abordar de una manera teórico-práctica dos de los principales tipos de análisis más demandados: el análisis de genomas tumorales para la identificación de mutaciones somáticas (mutaciones puntuales, indels, alteraciones en el número de copia, translocaciones,…) así como el análisis de datos de RNA-seq (expresión génica diferencial, enriquecimiento de rutas,…).

De acuerdo a las sugerencias recibidas en las ediciones anteriores, y dado que parte del alumnado no tiene experiencia en el manejo de sistemas Linux y línea de comando, el curso se iniciará con un bloque dedicado a la introducción al trabajo en línea de comando en sistemas Linux, lo cual se considera que redundará en la formación y aprovechamiento del curso, así como ambientes de Conda y manejo de contenedores tipo Docker, que serán empleados en el resto del curso.

La realización de esta octava edición del curso permite abordar aspectos de gran importancia y actualidad para la investigación traslacional y clínica, con un profesorado con reconocida experiencia en el desarrollo y manejo de herramientas para el análisis genómico en cáncer.